小编： 文章探讨适用于管理类研究生的教学方案，让管理类研究生了解大数据分析的背景、方法及应用情况，掌握大数据分析相关的知识，自觉主动跟踪国内外前沿学术研究和应用，提高研究
人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。大数据技术及基于大数据技术的管理应用已经得到广泛的重视，“国家大数据战略”成为我国“十三五”四大发展战略之一。工业和信息化部颁布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》指出，大数据应用推进势头良好，大数据产业体系初具雏形，大数据驱动信息产业格局加速变革，创新发展面临难得机遇。因此，基于大数据的管理应用如雨后春笋般发展起来。目前，大数据技术已深植交通运输、环境生态、人文社会、医疗卫生、教育、工业、农业、公安等各个领域，深刻地改变了人们的生活与工作方式，将我们带入了大数据应用时代。在交通运输、物流、航运、海事等业务领域，随着智慧交通、智慧物流、智慧港口、自动化码头等新理念新业务的涌现，大数据技术有着蓬勃的发展前景，给业务运营、管理决策带来革命性的改变。目前严重缺乏大数据管理人员，急需大量的受过大数据管理与应用专业教育的人才。
很多高校都已经给管理类研究生开设了数据挖掘、人工智能、大数据相关的课程，但是面向管理类研究生的大数据课程除了要掌握大数据的技术与方法，更应该促进学生全面发展，掌握应对现实世界中大数据问题的解决方法。所以面向管理类研究生的大数据课程需要选取好的大数据案例，好的案例可以提升研究生的感知能力、激发他们的科技创新能力。因此，下面将从大数据研究现状、管理类研究生大数据课程教学方案两个方面进行阐述。
一、大数据研究现状分析
在大数据研究方面，世界范围内各行各业都在进行信息化变革，几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇，同时有效应对大数据带来的挑战，国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划。
王元卓等分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性，总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状[1]。冯芷艳等[2]从大数据背景下商务管理所面临的时代挑战出发，从三个研究视角描述了社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略、基于大数据的商业模式创新等研究方向。孟小峰等[3]分析了社会计算产生的历史背景、学科分类，给出了确切的定义，对现有的研究工作及方法进行了归纳总结，最后指出了大数据时代社会计算面临的挑战性问题。王珊等人针对大数据的数据量大、查询分析复杂等特点，分析了并行数据库、MapReduce及基于两者混合架构的优势与不足，并给出了未来研究的展望[4,5]。何非等[6]分析了大数据在数据关联上四个方面的主要研究问题和现状，介绍了产业界具有代表性的实际应用IT基础架构，最后展望了大数据科学、数据计算需要的新模式及新范式等方面的发展趋势和方向。
二、管理类研究生大数据课程教学方案设计
（一）明确管理类研究生大数据课程的培养目标
面向研究生的大数据课程旨在让研究生了解大数据分析的背景、方法及应用情况，掌握大数据分析相关的知识，达到激发研究生对大数据分析与应用的兴趣、自觉主动跟踪国内外前沿学术研究和应用的要求，实现提高研究生的科研能力与水平、培养大数据技术和应用创新型人才的目标。
通过讲授大数据分析的常用统计方法、文本数据分析方法、社会网络分析方法、时间序列分析方法、深度卷积神经网络等的理论知识及案例分析，培养学生分析问题、解决问题的能力，并紧跟国内外学术前沿，让学生具备利用大数据思维开展科学研究的能力，提高学生基于多学科知识融合运用的思维能力。
（二）建设大数据课程教学案例
为了实现培养具备大数据整体解决方案人才的目的，在保证课堂理论学习的基础上，增加研究生实践能力的培养。通过与企业合作的方式，结合教师已有的大数据项目研发及管理经验，考虑专业、行业特色，提取典型大数据案例，实现全面的、针对性的、有效的大数据课程学案例。
由于大数据项目研发需要投入较大的经费、花费较长的时间、较多人员的参与，为了保证在有限教学学时内达到教学目标，需要简化案例的构建过程。同时，可寻求与特色行业、领域企事业单位合作，将企事业现有的、成熟的大数据分析案例引入到教学过程中，或将以往的实际项目研发引入到教学中，建设大数据课程典型案例。结合教学实践和经验来提取到的大数据课程的教学案例，有助于实现事半功倍的教学效果。
（三）实施混合式“教学+实践”的教学模式
研究生课程的教学过程大多以教师讲授为主，只开展理论学习，研究生的参与程度和积极性较低。缺少实践教学环节，导致研究生缺乏学习的内在动力与自觉性。为了更好地激发研究生学习新知识的积极性，加速学生对理论知识的理解，设计全过程、系统性、多元化的研究生教学新模式，针对管理类研究生特点，系统培养研究生参与大数据课程相关的专业性、应用性相结合的自主学习模式。可采用混合式“教学+实践”的教学模式，将理论教学与实践练习相结合。同时，在理论课程讲授中引入案例的分析，从案例反向推动理论知识的学习。在进行授课的过程中，研究生可以按照项目管理的思想，以小组形式开展学习。为了保证各个小组能够同步开展工作，在建设案例的时候既要保证研究生能够参与，又要协调各方面的限制，因此，案例的设计与引入显得非常重要。同时，这种混合式教学模式有助于锻炼学生的实践能力，提升研究生在解决问题时的创新能力和思维，实现培养大数据高层次人才的目标。
三、结束语
本文分析了当前大数据研究的现状，结合管理类研究生的特点，从培养目标、教学案例、教学模式三个方面探讨了管理类研究生大数据课程的教学方案。以期通过大数据课程让管理类研究生全面掌握大数据的基本理论和技术，以所学的知识与技能分析和解决实际问题，最终毕业以后能够承担大数据分析、大数据应用等相关工作。
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