论文查重只查终稿吗？ 又到毕业季，大部分学生将面临毕业论文的写作和答辩。小编：论文查重只查终稿吗？又到毕业季，大部分学生将面临毕业论文的写作和答辩。在写论文过程中，很多人都会借鉴别人的研究成果，即使是自己的不少观点或者理解的不深刻内容，但往
在写论文过程中，很多人都会借鉴别人的研究成果，即使是自己的不少观点或者理解的不深刻内容，但往往会受到思路和语言表述方式的限制，也有人甚至被牵着抄袭而走上了“合理化”道路，故此，本文对该模块进行探析之处可谓关键。然而，从现代信息技术所提供的数据库来看，这类查新包括两方面：一是人工判断可能涉及的问题；二是基于经验丰富的人工智能判定意见可能包括提取出未知数据等特定需要；三是某类算法的改进。
虽然这些人工判断方法有时候存在偏差，但是在实际应用中其实并没有做出完全满意的改变。这也是目前为止，很多人仍然认为人工判断是正常的事情，并且还没有真正开始做这个判断。
因此，对于学生的判断标准，我们可以在网络上找到许多的相关数据库，比如知名作家、百度、谷歌学术、万方、维普等。但是我觉得还是有必要去详细说明一下。
从中国知识产权局的统计结果来看，目前国内的期刊版权覆盖率达到90%以上。由此可见，尽管这种期刊的数量还比较小众，但是这种价格却是最低的期刊版权收益（包括所有权（包括所有资助的资助）。
因此，对于学生来说，如何判断这种价格，除了考虑自身的经历和专业水平等，还需要注意以下几个问题：1.该数据库对每篇论文的收录情况进行公平评价，而非仅根据论文的发表数量来决定质量高劣的一致性。2.对于每次发布的期刊而言，数量庞大的期刊可能就无法做出最佳的选择。
3对于一般的期刊而言，这样的期刊的数量也是巨大的，那么如果数量过少，则意味着这样的期刊数量太多，这种期刊的质量也就难以保证了。所以，学生如果对于这一问题进行检视和分析，就可以采用这种方式，来更好地了解自己的论文是否具备了科学性和创造性。
而且，这种对于期刊质量的判断还有其他一些因素需引起足够的重视：第一，数据库的建立与维护可能是出于一个原因；第二，数据挖掘和知识发现可以通过自然语言处理技术或者人工智能实现，如文本挖掘、图像分析等。此外，在大规模的社会网络中，由于计算机可以通过算法内核进行查询，所以对于新传播学术论文而言更加迫切需要它去支撑与验证。
那么，从数据库到知识发现的时代，在这个时代又何尝不是如此？答案显而易见的就是，知网已经作为全球领先的信息服务提供商，在国际上成功运营了众多开源期刊（包括所有在线、金融、教育等）的数字化版本。这样一来，无疑说明知识管理和研究成果的科学化与精确化已经日益显著地影响着人们对于知识获取的方式、途径的选择。
在这样看来，知网已经具备了很强的价值链接功能，并且可以根据用户的需求设置各种子产品。那么，知网到底应该做什么呢？笔者觉得，它至少有以下三点：1、在当今信息爆炸年代，很容易将学术作品及报告数据纳入到数据库中，例如国家哲学社会科学文献中心等；2、对于一般学校和科研单位，它不再单独给期刊杂志或者学术会议的预印本或电子资料；3、它也可以通过知识公共图书馆等提供公共数据库；4、它甚至可以在互联网上搜索到大量的相关文章，而且这些文章大部分来自其他学者、政府机构、专业报告和期刊杂志。
换句话说，知网的数据库资源丰富、种类庞杂、检索方便、检索功能十分强大，使读者可以快速查找所需的信息；5、知识发现越早，则越容易获得相关信息。因此，它是学术期刊和图书出版社之间最好的桥梁；6、如果想找到某种形式的文献资料，必须在检索系统的基础上进行选择。
但是，我们也不应只是百度百科上的推送内容，还应该查阅相关的其他信息资料，如专利、标准、科技报告、技术档案、政策法令以及学位论文、各种报纸、广播电视节目等。
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