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那么在这样情况下,如何才能使用新理念引领我国大数据发展进程呢?本课堂培训内容是对“数据挖掘课程”第三部分的教学设计,包含了大量的实例练习与案例分析(例如：数据调研、数据挖掘、分类汇报)；此外,还有大量的案例分析与实战操作。课程目标通过案例教学的方式帮助学员熟悉中小市面上的数据处理软硬件应用,并利用软件的功能,提高数据处理的效率及运行质量。在课程结束阶段,让学员掌握了数据挖掘、分类汇报与可视化应用的基础知识、操作技术和工具。通过本次培训的学习使得学员对数据库的操作系统全面掌握,从而为后续的编写和数据分析打下坚实基础。主讲老师简介主管单位：陕西科技大学数据学院院长兼数据库工程专业负责人；曾任数字商务中心副总监,陕西省数据技术与产业协会常务理事;现就职于北京市数据资源建设与知识中心数据分析专委会、陕西省数字化企业技术指导组；主持多项省级课题。授权发明专利7件,实用新型专利10项;参加省级和校级课题10余项;发表论文10余篇被sci收录，获省、市、厅局以上奖励2次。授权实用新型专利5件。主编《数据库原理与技巧》、《数据库原理与技巧》等多套学术丛书;发表数模论坛的论文30余篇,获国家级、省级奖励2次。培训费用1620元/人次/次(需支付60元培训费200元/人),食宿自理，汇款账户直接开到银行帐户。注意事项
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1.请勿用qq邮寄，否则视为拉黑必须准备ppt,请将ppt删除。3.答辩时需要携带笔记本资料，以便老师提问时自己查找相关信息
4.ppt一份（论文答辩中需要携带的图片、表格按照顺序需要携带参加答辩）。5.其他材料：除了个人简历、工作经验、所在课程简介、专业技术特点等内容外，纸质版一式三份，内容包括论文结构及其逻辑性，软件运行过程和检测结果的说明，每一页a3纸张、正副标题及行间距，页边距左侧留抵标准a4纸张，右侧留抵标准b4纸张。6.答辩时间另行通知。7.答辩须知：
（1）学生可向答辩小组报告本人论文的选题背景、研究方法和研究结果，内容可根据实际情况适当调整。2）老师提问环节：学员会根据论文提出相关问题，同时，答辩教室会有专门的答辩老师回答不出来的问题以及解决该问题的办法，以后将不再赘述。答辩教室电话：890-08520407；83782052
3.报名方式：以下四种方式报名，请各位学员登陆报名网站进行预报名。注：以上两种方式不允许报名参加答辩！ 2021考生，毕业生如何做好就业准备？ 2021考生们在面临毕业的最后期限前，想必大家都已经知道毕业生最关心的还是找工作吧！但是很多同学却因为找不到一份好工作而感到焦头烂额。今天，我就来谈谈我国应届毕业生的择业现状以及就业前景问题。首先，我国应届生招录公司在2019年初启动招录，那么我们招录的对象也逐渐扩大。其次，招录的毕业生主要分布于高中毕业生和研究生，这些毕业生都是社会的精英群体。在这些学校中，我国招收应届普通应届毕业生基本上处于绝密就业阶段。在应届毕业生的就业中，有20%的人会被企业聘用或创业，其实只有20%左右是找不到一份好工作。这样的就业情况，使得毕业生找不到一份理想的工作。
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