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论文引用完查重之后都要经过一个检测，看看哪些部分是相似的，有什么标点符号该如何使用等等。这样逐渐增加你的论文的可信度，因此也能帮你节约很多时间和精力来降低论文的好几率。3、在修改论文中，不要被红色的字体所迷惑，这个主题绝对不会出现在红色部分，因为在修改论文时，红色部分的字体需要再进行修改和调整；
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4、最好让语句意思清晰、表达通顺，并且结构合理。最简单的方法就是直接修改标题了。但是很多同学的论文中的标题长度不够，比如“机械可读性”的论述。好多人认为，短小精悍的论文肯定是不错的，这种想必大家都深懂。所以，如果你的论文确实属于自己的爱好或者兴趣，那也请认真听取你的老师的建议吧。5、论文写作中，尤其是研究方向较偏，没有太高要求的部分，这部分内容你要掌握。6、论文写作中尽量少提到一些专业词汇，但这些专业词汇不宜过多，否则会使毕业生变得难产吗？当然不是！
7、论证类型的注释，不能太多，否则会导致论文的论据与逻辑混乱不严谨。8、论文写作过程要有逻辑性，你要清楚地理解你的观点。9、毕竟论文是你自己亲历研究成功的结晶，因此你要慎重选择一些别人没有用到或者没有充足参考资料的内容。论文的论说文写作，就像讲故事，讲故事。我们要明白：写作的目的并非是把你从前面抄来的东西摘录上去。那么怎么才算做好论文的写作呢？
1、选好论文题目选题是写作开始的第一步，良好的开端是成功的一半。所谓“良好的开端是成功的一半”，在很大程度上决定了论文的成败。所以，选题作为论文研究的核心问题应该突出，原创性、独创性、新颖性是首要的条件。如果论文题目本身就存在选题的空泛性、太大、太宽泛的问题（比如《论网络营销渠道建设》《互联网金融》），那么选题范围应该更广，包括网络经济、网络管理、媒介技术、虚拟财务、虚拟审计、新闻与监督、电子商务、物流管理、国际贸易、中华人民共和国国际法、国际刑、透支会计师事务所等）。3、我的研究方向及主要内容第一，利用信息化手段对可以进行可视化表达的数据库进行检索并下载相关论文。对于可视化分析工具，主要体现在：对数字图书馆业务进行可视化呈现；对某种已发展完善但尚未定型的系统或者模块的数据进行梳理和使用；对某项课题的应用需求进行重点论证，确认其可以为社会科学的研究工作提供借鉴或参考。在实践过程中可以将已有的数据进行分类，形成新的分析思路或者数据集，形成一个数据库。在这样的过程中不仅可以将数据转换成视频，而且对已发布的数据做出新颖解读，可以从宏观上把握某领域的最新发展动态。第二，利用数据挖掘方法对数据库进行分析，获取原始文献和数值资源。例如在研究互联网金融领域的各种数据收录情况时，可利用web of knowledge平台提供的“web”功能来进行分析。第三，利用数据分析方式来分析数据库是否有其他更好的方法来分析数据库，可以很快的得到相关的数据和信息。当然了，利用开放获取的方法可以避免因开放获取方法而带来的不便，例如：使用doi等数据分析软件来自由搜寻、整理，然后将检索到的数据放到开放获取的数据中去分析，最后根据结果分别导入endnote、readcube。一、写论文前先搞清楚论文的性质和类型
（一）论文的性质
1.科学探讨是运用归纳、综合、演绎等思维方式进行的创造性活动。2.阐述科学研究的过程，揭示其规律。3.议论文以说明为主。（二）评价1．概念科学是逻辑科学。
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